本研究應用了400-1000nm的高光譜相機，可采用廣東賽斯拜克科技有限公司產品SP130M進行相關研究。

玉米螟，又稱玉米鉆心蟲，是對玉米產量構成嚴重威脅的全球性害蟲。其對玉米的危害已導致重大的產量和質量損失，因此，準確、迅速的檢測玉米螟蟲害對于防治工作和保障玉米產量至關重要。然而，傳統的蟲害檢測方法主要依賴人工觀察和化學試劑，這些方法不僅效率低下，而且可能對環境造成污染。在這一背景下，高科技手段的應用顯得尤為重要。

高光譜成像技術作為一種新興的農業科技，已廣泛應用于農產品檢測領域。這項技術通過獲取物體在可見光和近紅外波段的連續光譜信息，可以精準、迅速且無損地檢測出農產品的內部品質和外部損傷。因此，本研究旨在探討高光譜成像技術在玉米螟蟲害無損檢測中的應用。

在本研究中，我們采集了被玉米螟侵害的玉米秸稈的高光譜圖像，并通過主成分分析（PCA）等數據處理方法，確定了750~1000 nm為最優光譜范圍。在此范圍內，蟲害部分與正常部分的反射率差異明顯，有利于蟲害部位的提取和識別。通過對這一光譜區域進行PCA分析，我們獲得了前三個主成分（PC1, PC2, PC3），它們的累積貢獻率達到了99.84%，可以有效地表征原始圖像特征。

在對正常玉米秸稈和蟲害玉米秸稈的檢測對比中，我們發現，正常玉米秸稈的檢測準確率為94.1%，而蟲害玉米秸稈的檢測準確率達到了100.0%。總體檢測準確率為96.0%。這些結果表明，高光譜成像技術可以準確地檢測出被玉米螟侵害的玉米秸稈。

這項研究的成功實施，驗證了高光譜成像技術在玉米螟蟲害無損檢測中的有效性，展現了科技在農業領域的廣泛應用前景。此技術不僅提高了檢測效率，同時避免了傳統檢測方法可能帶來的環境污染。通過高科技手段的輔助，我們有望更好地保障農產品的質量和產量，從而滿足人們日益增長的食物需求。未來，我們希望看到更多的科技手段在農業領域中的應用，共同助力農業發展與環保事業的進步。