1. 引言

水質監測是水環境管理的重要組成部分。傳統的水質檢測方法存在耗時、成本高、效率低等問題。隨著遙感技術的快速發展，無人機高光譜成像技術為水質監測提供了一種新的解決方案。

2. 監測目的

• 對廣西某水庫進行無人機高光譜水質飛行采集數據。

• 利用算法精準反演數據，獲取關鍵水質指標的檢測數值。

• 與傳統檢測方法數據比對，驗證無人機高光譜檢測方法的準確性。

3. 檢測儀器

3.1 產品簡介

SF500無人機載高光譜成像系統，由廣東賽斯拜克科技有限公司研發，集成了高光譜成像儀、高清相機及POS系統，能夠實現物質的全面檢測。

3.2 產品核心部件

• 高光譜成像儀

• 穩定云臺

• 高精度圖像拼接算法

3.3 產品性能指標

具體性能指標詳見產品說明書。

4. 檢測方案

4.1 無人機高光譜技術方案

采用無人機搭載SF500高光譜成像系統，對水庫進行飛行采集。

4.2 實施方案

詳細飛行計劃和數據處理流程。

5. 方案實施情況

5.1 飛行記錄

記錄飛行時間、高度、速度等參數。

5.2 飛行區域劃定

列出水庫內不同監測斷面的經緯度坐標。

6. 水質反演數據

展示無人機高光譜成像技術獲取的水質指標數據。

7. 數據比對與分析

7.1 第三方水樣檢測數據

提供同期第三方水樣檢測數據作為比對。

7.2 水質反演結果

計算精度，分析數據誤差的可能原因。

7.3 數據誤差分析

• 樣本采集時間與飛行時間不一致導致水溫差異。

• 氨氮數值量級小，輕微變化可能導致較大誤差。

• 
  

8. 數據來源與可視化

展示數據來源的大致位置，以及各項水質指標的分布可視化圖。

8.1 DO值分布

8.2 NH3N分布

8.3 TN值分布

8.4 TP值分布

8.5 COD值分布

9. 結論

無人機高光譜成像技術在廣西某水庫的水質監測中顯示出較高的準確性和可靠性，為水環境管理提供了有力的技術支持。

10. 建議

• 優化飛行時間，減少時間差異對數據準確性的影響。

• 對氨氮等敏感指標進行更深入的研究，提高反演模型的精度。